夏游密西根(一)



    我在密西根州住了二十多年,算得上是第二家乡了。说到密西根,谁都知道它是美国汽车工业的老家;但是比汽车工业更早,早到洪荒之年的,是它的淡水湖域——北美的五大湖(苏必利尔湖Lake Superior、休伦湖Lake Huron、密歇根湖Lake Michigan、伊利湖Lake Erie和安大略湖 Lake Ontario)都和密西根接合,形成了长长的湖岸线。要知道这五大湖是世界上面积最大的淡水域,据说包括了世界地表淡水的21%21%,那是多少水啊!和那些淡水稀缺的地方相比,咱这儿是奢侈得没法形容啦!

    因为有这么多的湖,密西根的私家船是全美第一多,超过了加州,尽管加州有长长的海岸线,有那么多明星大牌大腕大款大咖在那儿烧钱。要是比私家船的豪华级,那密西根只好认输;不过密西根是中产阶级的地盘,他们不玩豪华,他们玩普及,哈!

    也因为有这么多的湖,密西根的风景不错。但不知为啥,外地来的游客不多。可能因为它的景色不像优山美地、大峡谷那么震撼,也没有张家界的玻璃桥那么惊险。它更像山村女孩,野性又不缺细致,天然而富有色彩,没有明星模特儿的张扬和修饰,却有朴朴素素大大方方没经过污染的原生美,让你看了还想看。

    正好上月有朋自远方来,我们一块儿出去搭帐篷露营,在密西根自驾游六天。一路上天清气朗,湖水深浅错落,映出翠绿深蓝。湖岸峻伟,沙丘绵延。长湖日落,云霞灿烂。夜听虫鸣,星空邃远。如此贴近大自然,真爽!

    咱还是上照片吧:
    我们走的路线:从底特律出发,向北到马肯纳城(Mackinaw City),做轮渡去马肯纳岛(Mackinac Island)。再向北看塔卡曼侬瀑布 (Tahquamenon Falls),转向西去看图画岩石国家湖岸(Pictured Rocks National Lakeshore,力荐!)。接下去是回程,沿着密西根湖的东岸向南,最后向东回到底特律。

    坐渡船去马肯纳岛,万里无云。小岛在马肯纳大桥的东面,这座桥是1956年建成的,8公里长。岛上有一百多年前的英国军队的城堡,是1812年英美战争的首站之地。这里曾经是美国国家公园,后来降级成了密西根的州立公园。






    去城堡的路:
 
    岛上禁止汽车,只有马车自行车和“11


     码头旁就是自行车行,租车环岛行,两个多小时骑一圈:

 


    美女马车夫,可见过?

 
    城堡对公众开放,每天数次表演打来复枪、放空炮 (空炮也是很响滴 ):



    从前的军营:

    岛上处处繁花,街上是浓浓的新出炉的巧克力香,混杂着马粪臭。


    天生桥:背景好看。
 
    露营第一晚,营地在休伦湖边的林中,住一晚二十几刀:


    八人帐篷三人住,二十分钟搭起来,内有隔间:


    过桥去北密半岛,先看塔卡曼侬瀑布。这是在密西西比河以东的第三大瀑布,以它的水色出名,看上去像生啤酒。这条河经过杉树林,土壤里的一种弱酸把它变成了淡咖啡色。如果秋天来,衬着两岸的红叶,会更好看。瀑布分上下游两处。上瀑布只能看:

 
    下瀑布可亲近:






    露营第二天,很偏僻的地方,找吃的不容易。隔壁帐篷的人,聊起来居然有共同的朋友,真是小世界!

 (未完待续)

狗狗赛事



(本图转自互联网,鸣谢!)

这几天在关心人工智能的围棋手“阿尔法狗”(AlphaGo)和韩国九段大师李世石的赛事。别误会,咱是围棋盲,一步也看不懂。三十多年前聂卫平马晓春什么的和日本人大赛,咱关心的就是谁雌谁雄;至于为什么雌为什么雄,那就免谈了。相比之下,这次多了个看点:人工智能。咱好奇的是,人工智能进展到哪一步了? 到今天为止,阿尔法狗对李大师是三战三胜。
AlphaGo”是谷歌母公司 Alphabet 旗下一个专门研究人工智能的团队搞出来的,“Go”是围棋的英文名。有趣的是,“Go”先被翻译成“狗”——“阿尔法狗”。连下三城后,网上已经有人亲切地叫它“哥”——“阿法哥”了! 它自己对此一点儿也不介意:狗很萌,哥很酷,叫啥都行!
这狗狗的学名叫 DeepMind,—— “深思”。它和以前打败国际象棋冠军的计算机“深蓝”完全不一样。有人以为狗狗在肚子里存了很多棋谱,所以能赢。其实不是。阿法狗是用棋谱训练出来的。它能从棋谱中总结经验教训,琢磨出取胜的窍门,用这些经验来修改它自己的评估和决策的规则,这就是狗狗的创造者们所说的“深度学习”。
神经元系统模型的方法,我们在二十年前曾经用到汽车座椅的设计上。请来各种体型的人,让他们开车四十分钟,然后评价座椅的舒适性。我们记下他们的身高、体重、坐高、臂长、脊椎形状、舒适评分等等,和座椅的参数一起输入电脑,去“训练”一个神经元系统模型。训练完了我们就可以用那个数学模型来评估座椅设计是不是舒适;不够舒适的话,就修改座椅设计,再评估,最终找到优化设计。
二十年前的技术当然不能和现在的相比。阿尔法狗有两个神经元网络模型,包括评估、决策;另加一个搜索系统。它通过三千万“手”棋谱的数据,找出赢棋的奥妙,再修改自己的决策、评估规则。每次下完棋,它都可以再总结、再修改、再进步。从四个月前打败欧洲围棋冠军到现在,狗狗已经“自弈”了几百万局,水平跳着上升,令围棋界刮目相看。它不遵守一个棋路或风格,它每一步都可以有完全不同于之前的路子,所以棋手们说它走出了出人意料的“神招”。当然,它没有人的约束,也不在乎是哪一流哪一派,更不局限于前人用过的招数。
狗狗的设计师们棋术并不高,据说也就业余五、六段吧。但狗狗不但让围棋界开了眼界,也让我们这些搞工程的感到很有趣。读网上的各种评论,见仁见智,意味深长。
玩棋的说: 长见识了! 假如狗狗可以“陪练”,定能培养出十段大师,突破传统的围棋思维和战略!
玩人工智能的说:狗狗的本事到底有多大?正要和大师比试才看得出来。狗狗不光能下围棋,随便什么棋,它都学得会!
玩艺术的说:机器下棋超过人类又怎样? 它赢了都不知道高兴!
玩伦理学的说:这玩意儿太危险!赶紧制定人工智能的道德标准,不能让狗狗干坏事儿!
我的朋友说:狗狗不是大事儿,川普也不是大事儿他俩加一块儿狼狈为奸,那就摊上大事儿啦!
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3/13/16 又及: 今天李世石终于扳回一局,在第四局绝地反攻,打败狗狗。他感觉阿法狗对付非正统的走法比较弱,另外执黑时比较弱。他提出第五局由他执黑,看这个猜想是否正确,谷歌已经同意他的建议。

看来李世石现在已经降低了胜负心,全力拼搏,从护擂者变成挑战者。他确实值得尊敬,不愧是大师。这种心态的转变,是机器没有的;这也是人机对战时的戏剧性、英雄主义所在,令人感动。人类只会被人性所感动...

我觉得人机合作是最好的远景。好狗狗可以培养出更智慧的人类围棋手,高手也能让狗狗的智能更完善。就怕有恶人造恶狗,那后果不堪设想!