狗狗赛事



(本图转自互联网,鸣谢!)

这几天在关心人工智能的围棋手“阿尔法狗”(AlphaGo)和韩国九段大师李世石的赛事。别误会,咱是围棋盲,一步也看不懂。三十多年前聂卫平马晓春什么的和日本人大赛,咱关心的就是谁雌谁雄;至于为什么雌为什么雄,那就免谈了。相比之下,这次多了个看点:人工智能。咱好奇的是,人工智能进展到哪一步了? 到今天为止,阿尔法狗对李大师是三战三胜。
AlphaGo”是谷歌母公司 Alphabet 旗下一个专门研究人工智能的团队搞出来的,“Go”是围棋的英文名。有趣的是,“Go”先被翻译成“狗”——“阿尔法狗”。连下三城后,网上已经有人亲切地叫它“哥”——“阿法哥”了! 它自己对此一点儿也不介意:狗很萌,哥很酷,叫啥都行!
这狗狗的学名叫 DeepMind,—— “深思”。它和以前打败国际象棋冠军的计算机“深蓝”完全不一样。有人以为狗狗在肚子里存了很多棋谱,所以能赢。其实不是。阿法狗是用棋谱训练出来的。它能从棋谱中总结经验教训,琢磨出取胜的窍门,用这些经验来修改它自己的评估和决策的规则,这就是狗狗的创造者们所说的“深度学习”。
神经元系统模型的方法,我们在二十年前曾经用到汽车座椅的设计上。请来各种体型的人,让他们开车四十分钟,然后评价座椅的舒适性。我们记下他们的身高、体重、坐高、臂长、脊椎形状、舒适评分等等,和座椅的参数一起输入电脑,去“训练”一个神经元系统模型。训练完了我们就可以用那个数学模型来评估座椅设计是不是舒适;不够舒适的话,就修改座椅设计,再评估,最终找到优化设计。
二十年前的技术当然不能和现在的相比。阿尔法狗有两个神经元网络模型,包括评估、决策;另加一个搜索系统。它通过三千万“手”棋谱的数据,找出赢棋的奥妙,再修改自己的决策、评估规则。每次下完棋,它都可以再总结、再修改、再进步。从四个月前打败欧洲围棋冠军到现在,狗狗已经“自弈”了几百万局,水平跳着上升,令围棋界刮目相看。它不遵守一个棋路或风格,它每一步都可以有完全不同于之前的路子,所以棋手们说它走出了出人意料的“神招”。当然,它没有人的约束,也不在乎是哪一流哪一派,更不局限于前人用过的招数。
狗狗的设计师们棋术并不高,据说也就业余五、六段吧。但狗狗不但让围棋界开了眼界,也让我们这些搞工程的感到很有趣。读网上的各种评论,见仁见智,意味深长。
玩棋的说: 长见识了! 假如狗狗可以“陪练”,定能培养出十段大师,突破传统的围棋思维和战略!
玩人工智能的说:狗狗的本事到底有多大?正要和大师比试才看得出来。狗狗不光能下围棋,随便什么棋,它都学得会!
玩艺术的说:机器下棋超过人类又怎样? 它赢了都不知道高兴!
玩伦理学的说:这玩意儿太危险!赶紧制定人工智能的道德标准,不能让狗狗干坏事儿!
我的朋友说:狗狗不是大事儿,川普也不是大事儿他俩加一块儿狼狈为奸,那就摊上大事儿啦!
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3/13/16 又及: 今天李世石终于扳回一局,在第四局绝地反攻,打败狗狗。他感觉阿法狗对付非正统的走法比较弱,另外执黑时比较弱。他提出第五局由他执黑,看这个猜想是否正确,谷歌已经同意他的建议。

看来李世石现在已经降低了胜负心,全力拼搏,从护擂者变成挑战者。他确实值得尊敬,不愧是大师。这种心态的转变,是机器没有的;这也是人机对战时的戏剧性、英雄主义所在,令人感动。人类只会被人性所感动...

我觉得人机合作是最好的远景。好狗狗可以培养出更智慧的人类围棋手,高手也能让狗狗的智能更完善。就怕有恶人造恶狗,那后果不堪设想!